Sistemas de consulta por ejemplo (multimedia)

Los sistemas de consulta por ejemplo (Query by example), es una técnica de consulta que implica dotar al sistema CBIR con una imagen de ejemplo, donde esta, servirá para realizar la búsqueda. Los algoritmos de búsqueda subyacente pueden variar dependiendo de la aplicación, pero las imágenes resultado comparten elementos comunes con el ejemplo proporcionado.

Contenido

CIRES (Contentbased Image REtrieval System)

CIRES es un sistema de recuperación de imágenes por contenido. Un robusto sistema de recuperación de imágenes que obtiene unos resultados muy satisfactorios tanto para consultas sobre imágenes que contienen elementos constructivos como edificios, puentes y torres, como para aquellas que contienen objetos puramente naturales, como la vegetación, el agua, el cielo y las nubes. En definitiva, CIRES es capaz de distinguir distintos objetos dentro de una imagen. Este sistema se basa en la búsqueda de las formas en una imagen.

GNU Image Finding Tool (GIFT)

GIFT (GNU Image-Finding Tool) es un sistema CBIR que permite hacer consultas de imágenes mediante ejemplo (Query-by-example), dándole la oportunidad de mejorar los resultados de la consulta por la retroalimentación pertinente. Para el procesamiento de sus consultas el programa se basa enteramente en el contenido de las imágenes, liberándolo de la necesidad de anotar todas las imágenes antes de consultar la colección.

Google Images

Después de pasar un tiempo de pruebas en Google Labs como Google Similar Images, Google Images [1] está empezando a ofrecer la consulta de imágenes mediante ejemplo.

En este caso, el usuario, hace una primera búsqueda mediante el texto que introduce y después va refinando los resultados usando la opción “Buscar imágenes similares” que aparece junto a la imagen resultado.

Bing Images

Bing [2], es el motor de búsqueda de Microsoft lanzado el 3 de junio del 2009. Sus funcionalidades prácticamente son similares a las de Google.

Bing, también dispone de la posibilidad de buscar imágenes, y al igual que Google Images, el usuario, hace una primera búsqueda mediante el texto que introduce y después va refinando los resultados usando la opción “Mostrar imágenes similares” que ofrece cada imagen resultado (Además de poder utilizar otras opciones de consulta).

SAPIR

SAPIR, de la mismas manera que lo hacen otros sistemas similares, ofrece la posibilidad de hacer consulta de imágenes mediante ejemplo (Query-by-example), además de poder buscar videos con frames similares.

Resumiendo, el usuario puede comenzar a realizar una búsqueda usando una palabra clave y después ir refinando los resultados mediante la opción “similar”.

Xcavator.net

Xcavator.net ofrece una búsqueda interactiva natural e intuitiva para fotografías de stock, proporcionando a los compradores con una experiencia de navegación basada tanto en el contenido visual y de palabras clave.

En términos laicos, ofrece tres tipos de opciones de búsqueda entre sí. Por un lado, ofrece búsqueda de fotos basada en palabras clave, por otro lado, ofrece la búsqueda por un color determinado y por último y la más interesante, ofrece la posibilidad de realizar consultas de fotos similares basándose en una imagen dada por el usuario y que ha sido subida arrastrando y soltando (drag&drop) la imagen.

Véase también

Referencias

  • Image retrieval querying with text and images. Bit Search [3]
  • Xcavator.net: Visual Stock Photo Search. Techcrunch [4]
  • "Interfaz Gráfica de Usuario para la Búsqueda de Imágenes basada en Imágenes", Silvia Cortés Yuste, Universitat Politécnica de Catalunya [5]

Wikimedia foundation. 2010.

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